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Quanto sei protetto dall'abuso dei bonus? I numeri potrebbero sorprenderti

Mentre l'abuso dei bonus diventa più organizzato e guidato dall'intelligenza artificiale, gli operatori affrontano una sfida crescente. Stian Enger Pettersen e Bohdan Bezrukyi di EveryMatrix spiegano perché i metodi di rilevamento tradizionali stanno fallendo e come l'intelligenza comportamentale e il machine learning stanno rinnovando le strategie di prevenzione.

Per gli operatori che tentano di navigare la complessa sfida delle frodi nell'iGaming, l'abuso dei bonus è emerso come un problema sempre più preoccupante.

Mentre le strategie antifrode si sono tradizionalmente concentrate sull'antiriciclaggio (AML) e sulla verifica Know Your Customer (KYC), i truffatori hanno progressivamente spostato la loro attenzione altrove.

Di conseguenza, l'abuso dei bonus – dove gli utenti sfruttano offerte promozionali destinate ad altri – sta lasciando gli operatori di tutto il settore sempre più in perdita.

In Europa, si stima che l'abuso dei bonus costi agli operatori tra il 10% e il 20% del loro fatturato. Con una valutazione di 58 miliardi di dollari all'anno, questo significa che circa 5 miliardi di dollari vengono sottratti dal settore europeo dell'iGaming ogni anno. Ancora più preoccupante, l'83% degli operatori europei ha affermato nel 2024 che il problema è cresciuto anno dopo anno.

Un problema accelerato dall'AI

Una ragione di questa crescita è che l'abuso dei bonus è diventato molto più difficile da individuare rispetto al passato.

In passato, il monitoraggio diretto del comportamento dei giocatori poteva produrre risultati – in particolare i tentativi da parte di individui di creare account multipli.

Tuttavia, un approccio così a tappeto sta diventando una cosa del passato. Armati di strumenti basati sull'AI, i truffatori stanno trovando successo nei loro tentativi di confondersi con i giocatori legittimi.

Spesso, distribuiscono la loro attività nel tempo, evitano scommesse estreme che possano destare sospetti e aspettano la promozione giusta prima di agire. Inoltre, dato il potenziale guadagno finanziario, non sorprende che ci sia un maggior grado di organizzazione coinvolto nelle frodi nel gioco d'azzardo rispetto al passato.

La maggior parte degli incidenti gravi di abuso dei bonus oggi coinvolge più di un account e spesso più di una persona. È noto che gruppi condividono informazioni su bonus redditizi e utilizzano strumenti per nascondere i collegamenti tra gli account.

Il loro approccio si adatta anche ai giochi in questione.

L'automazione viene impiegata sui giochi slot per gestire tempi e comportamenti di scommessa, piuttosto che giocare direttamente. Per i giochi da tavolo, come il poker, l'attenzione si sposta sui bot che possono automatizzare il gameplay. Gli abusatori sofisticati di bonus sfruttano l'AI per eseguire simulazioni, testare comportamenti, distribuire script e cercare di rimanere un passo avanti rispetto agli operatori e alle autorità.

L'analisi dei dati storici può anche essere sfruttata dagli strumenti AI nelle mani sbagliate, dando ai malintenzionati la capacità di agire più rapidamente e su scala più ampia.

Inoltre, le attività di web-scraping che monitorano nuovi casinò, campagne bonus, rilasci di giochi e funzionalità in-game vengono comunemente impiegate per identificare e sfruttare nuove opportunità di abuso dei bonus.

Tendenze comportamentali

Detto questo, ci sono tendenze comportamentali più profonde che possono dare agli operatori motivi giustificabili per intraprendere azioni preventive.

I comportamenti comuni da tenere d'occhio includono giocatori che diventano attivi solo quando i bonus sono disponibili e si concentrano su un numero molto limitato di giochi.

Forse mostrano schemi di scommessa molto coerenti e calcolati che non sembrano gioco casuale o autentico. O forse prendono di mira giochi ad alto RTP (ritorno al giocatore) e bassa volatilità che sono ideali per soddisfare i requisiti di scommessa incorrendo in perdite minime.

Nell'era dell'AI e dell'automazione dell'abuso dei bonus, gli strumenti esterni stanno rendendo più facile per gli abusatori apparire come giocatori legittimi. I software possono nascondere o alterare informazioni sui dispositivi – come gli indirizzi IP residenziali – o aiutare a ruotare i metodi di pagamento.

Gli strumenti AI possono anche aiutarli a generare informazioni personali false più facilmente, consentendo la creazione di decine, centinaia o persino migliaia di account in tempi rapidi, travolgendo le difese dell'operatore.

La sfida, quindi, è identificare i segnali d'allarme e agire su di essi in modo tempestivo prima che l'abuso dei bonus lasci un'ammaccatura nelle entrate lorde di gioco di un operatore.

Con questo in mente, i metodi di rilevamento tradizionali e rigidi che non si adattano al cambiamento stanno faticando a tenere il passo. L'abuso moderno dei bonus di solito avviene lentamente e attraverso più account, il che lo rende più difficile da rilevare a meno che il comportamento non venga analizzato nel tempo.

Una soluzione guidata dall'AI

Mentre l'AI viene sfruttata dai truffatori per aggravare il compito, tuttavia, strumenti e tecnologie esterni stanno sempre più aiutando gli operatori proattivi ad affrontare l'abuso dei bonus. Questo aiuta a passare dal reagire agli incidenti di abuso dei bonus – e giocare costantemente a rincorrerli – a proteggersi proattivamente. Questo è stato il concetto alla base dello sviluppo e del lancio da parte di EveryMatrix di Bonus Guardian – uno strumento basato sull'AI e guidato dal machine learning che identifica schemi complessi di abuso dei bonus che i sistemi basati solo su regole non possono rilevare.

"I sistemi tradizionali faticano perché spesso si basano su regole fisse basate su azioni isolate. Trattano ogni giocatore allo stesso modo, indipendentemente dalla sua profilazione," afferma Stian Enger Pettersen, responsabile di CasinoEngine presso EveryMatrix.

"Bonus Guardian scala bene, quindi se hai campagne che improvvisamente attirano molti abusatori di bonus non hai bisogno di avere più personale in servizio. Agisce più velocemente e crea meno falsi positivi rispetto all'analisi manuale.

"Bonus Guardian impara continuamente da miliardi di round di gioco. Si adatta e può rilevare schemi non visibili all'occhio umano, mantenendoti continuamente al sicuro, non solo per il momento."

Alimentata da dati approfonditi, la soluzione consente agli operatori di agire su informazioni che semplicemente non sarebbero accessibili tramite mezzi manuali.

Bohdan Bezrukyi, product owner di Bonus Guardian, aggiunge: "Un approccio basato su regole porta spesso a complessità di configurazione. Ogni campagna bonus richiede la propria configurazione manuale, rendendo il processo più soggetto a errori. Inoltre, ogni nuova strategia di abuso dei bonus che emerge deve essere aggiunta come regola o segnalazione separata – richiedendo ancora una configurazione manuale."

Comprendere i pattern dei dati

È un malinteso comune ma comprensibile che mentre i truffatori seguono il denaro, i metodi di rilevamento delle frodi dovrebbero fare lo stesso.

Infatti, i primi segnali di avvertimento che indicano che un utente potrebbe abusare dei bonus – prima che venga fatto un danno finanziario – di solito appaiono nel modo in cui si comportano, piuttosto che in quanto denaro vincono.

L'impiego di schemi di scommessa altamente strutturati, giocare solo quando i bonus sono attivi, o prelevare immediatamente dopo aver completato i requisiti di scommessa per poi diventare nuovamente inattivi sono comportamenti che potrebbero non segnalare abuso dei bonus in modo isolato.

Tuttavia, identificare una combinazione di questi problemi è spesso un forte indicatore che un giocatore sta usando i bonus in modo calcolato, piuttosto che per il piacere del gioco.

Bezrukyi aggiunge: "Ci sono diverse caratteristiche comportamentali e pattern di eventi che gli operatori spesso trascurano. Poiché gli abusatori di bonus cercano attivamente di rimanere sotto la soglia di rilevamento, questi segnali possono passare inosservati durante le revisioni manuali. Tuttavia, tali pattern, come il comportamento di registrazione e le sequenze di attività, possono essere efficacemente identificati solo da un modello adeguatamente addestrato."

Mirato e proporzionato

Agire sulle informazioni in modo decisivo e proporzionato è importante quanto identificare i problemi in primo luogo.

I bonus rimangono una leva centrale per il coinvolgimento e la fidelizzazione dei giocatori in un panorama altamente competitivo, e reagire eccessivamente a incidenti isolati può avere un impatto negativo sull'esperienza dei giocatori legittimi. Pertanto, la sfida è stringere la prevenzione dell'abuso dei bonus senza danneggiare la fiducia.

Un errore comune è reagire troppo rapidamente all'abuso introducendo regole rigide che colpiscono anche i giocatori normali. Un altro errore è presumere che qualsiasi giocatore che vinca costantemente debba abusare dei bonus.

"La chiave è evitare restrizioni pesanti che scoraggiano i giocatori genuini," dice Pettersen. "Invece di bloccare i bonus o limitare improvvisamente gli account, gli operatori possono tranquillamente regolare chi riceve determinate offerte e quanto generose siano tali offerte."

Quando i bonus vengono personalizzati in base al comportamento del giocatore e al rischio, l'abuso diventa meno redditizio mentre i giocatori legittimi continuano ad avere un'esperienza normale. Allo stesso tempo, gli standard di gioco responsabile stanno spingendo gli operatori a pensare più attentamente a come i bonus influenzano il comportamento dei giocatori.

I regolatori stanno prestando maggiore attenzione a come i bonus vengono offerti e applicati, come dimostrato dai recenti cambiamenti nel Regno Unito. Gli operatori come quelli che lavorano con EveryMatrix devono applicare regole chiare, trattare i giocatori equamente ed essere in grado di spiegare perché è stata intrapresa un'azione contro un account.

Pertanto, misure efficaci e mirate possono non solo mitigare i venti contrari finanziari dovuti all'abuso dei bonus, ma possono anche mantenerli nelle grazie delle autorità.